基于Wasserstein GAN的新一代人工智能小样本数据增强方法——以生物领域癌症分期数据为例

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【摘要】

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技

【作者】

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刘宇飞周源刘欣董放王畅王子鸿

【出处】

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Engineering

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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人工智能生成式对抗网络深度神经网络小样本癌症

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(91646102,L1724034,L16240452,L1524015,20905027);教育部人文社会科学项目(16JDGC011);中国工程科技知识中心建设项目(CKCEST-2018-1-13);中英产学合作项目(UK-CIAPP\260);清华大学绿色经济与可持续发展研究中心子项目(20153000181)和清华大学自主科研项目(2016THZW)的支持~~

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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