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在分析AFS方法和AFCM算法的基础上,设计了一个新的模糊聚类算法。它首先应用AFS拓扑理论计算得到数据的相对距离,然后将相对距离应用于改进后的AFCM算法中,并进行了聚类实验。实验结果证明这样的聚类算法优于传统的HCM、FCM聚类算法,而且该方法能应用于含有布尔值或模糊概念的聚类分析中。
基于AFS拓扑和AFCM的模糊聚类分析
【摘 要】
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在分析AFS方法和AFCM算法的基础上,设计了一个新的模糊聚类算法。它首先应用AFS拓扑理论计算得到数据的相对距离,然后将相对距离应用于改进后的AFCM算法中,并进行了聚类实验
【机 构】
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大连理工大学电子与信息工程学院自动化系; 景德镇陶瓷学院信息工程学院; 大连交通大学理学院;
【出 处】
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模糊系统与数学
【发表日期】
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2010年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60875032)
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