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利用飞速发展的FPGA技术,在图像采集前端实现Bayer插值变换。比较了常用的3种插值方法,选用计算复杂度较高但图像质量最佳的Optimal Recovery方法。采用Lattice的FPGA芯片LFECP2-M50,实现1 208×1 024图像,12 f/s,实时Bayer转换。给出了实时采集图像结果,显示了插值变换前的原始图像,计算了变换后图像的峰值信噪比PSNR。总结基于FPGA的彩色图像Bayer插值变换实现方法,利用FPGA技术,采用并行算法结构,实时实现了大尺寸图像Bayer转换。