【摘 要】
：
为预测钛合金旋转超声磨削过程中磨削力的大小,提出了使用遗传算法优化BP神经网络模型来预测磨削力的方法,首先建立磨削力与加工参数（超声频率、超声功率、进给速度、主轴转速
论文部分内容阅读
为预测钛合金旋转超声磨削过程中磨削力的大小,提出了使用遗传算法优化BP神经网络模型来预测磨削力的方法,首先建立磨削力与加工参数（超声频率、超声功率、进给速度、主轴转速）和磨具参数（磨料浓度、磨料粒度）之间的BP神经网络预测模型,采用遗传算法（GA）优化BP神经网络的阈值和初始权值,依据＂六因素三水平＂的正交试验结果对神经网络模型进行训练。然后对旋转超声磨削力进行仿真预测,神经网络模型预测值与试验值的误差较小,平均相对误差仅为5.97%,结果表明,使用所提模型预测钛合金旋转超声加工的磨削力具有较高的预测精度
其他文献
<正>研究目的:慢性腰痛是临床常见病,发病原因复杂,复发率高,严重影响患者的生活和工作,是一个严重的社会和经济问题。近年来,核心稳定性训练在国内外引起越来越多的关注。核
【正】 山西省榆次市支行于3月7日召开了国营百货、蔬菜、食品等20多个单位财务会计负责人的座谈会,征求他们对银行信贷工作的意见,收效很好。参加这次座谈会的共有20余人,共
<正>研究背景和目的:GABA能神经元在觉醒向睡眠转换和睡眠维持中起重要作用。下丘脑的GABA能神经元不仅主要存在于腹外侧视前区(ventrolateral preoptic are,VLPO),而且尚存
在马尔科夫报酬模型上,把条件概率算子引入连续随机报酬逻辑中,以此表达更为丰富的性质。在harmony假设下,路径的报酬限制可以转化成时间限制,从而将连续随机报酬逻辑中的路
冬荪的种植虽然为群众增收提供了有效途径,但重金属超标严重影响我国食用菌的出口,在食用菌出口中被扣留、退货、索赔等现象时有发生。在我国目前的技术平台下,短时间内彻底
首次将人工神经网络应用于电机设计专家系统。根据电机设计的特点，提出了用基于神经网络的类比法确定电机的主要尺寸。同时采用了带有可调参数的多层神经网络，并对ＢＰ学习算法进行
首先,以空气动力理论为基础,对直升机噪声的产生机理进行了分析,描述了直升机的噪声特性;然后,对直升机噪声测量的测试系统进行了阐述,并以小松鼠直升机为例,给出了直升机噪
以5-氨基-2-甲氧基苯酚和丙二酸为原料,在三氯氧磷溶剂中,一步反应合成目标化合物2,4-二氯-6-甲氧基喹啉-7-醇,通过1HNMR、13CNMR和ESI-MS对其结构进行确证,并通过单因素实验