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提出一种口罩佩戴检测模型,引入多注意力机制,提升了网络特征挖掘能力;利用柔性非极大抑制方法,消除多余目标检测框。在公共数据库上的仿真实验表明,该模型检测人脸口罩佩戴的平均精度达到93.81%,帧率达到11.8 fps,能有效地进行人脸口罩佩戴检测。
多注意力机制的口罩检测网络
【摘 要】
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提出一种口罩佩戴检测模型,引入多注意力机制,提升了网络特征挖掘能力;利用柔性非极大抑制方法,消除多余目标检测框。在公共数据库上的仿真实验表明,该模型检测人脸口罩佩戴的平均精度达到93.81%,帧率达到11.8 fps,能有效地进行人脸口罩佩戴检测。
【机 构】
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南通大学信息科学技术学院,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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南京师范大学学报(工程技术版)
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61871241、61976120),南京大学计算机软件新技术国家重点实验室基金项目(KFKT2019B015),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX19_2056),南通大学大学生创新训练计划项目(2020109).
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