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作为将基于符号机制的逻辑推理与基于连接机制的神经网络的集成，逻辑神经网络研究具有重要的意义。一个逻辑函数唯一地确定了一个ｎ－维超立方体顶点的二分类，若对ｎ维超立方体的顶点进行正确分类，同时保证网络具有最好的容错能力，则分类超平面应过任两个不同类顶点连线的中点，基于这样的思想，本文导出了使网络容错能力最强的分类超平面的标准方程，给出了网络各层节点之间连接权值和偏置值的可能值，使得网络易于训练和实现，网络所去示的知识易于解释和易于进行规则提取。