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改进的主成分分析法自动发现土地覆盖变化

来源 :成都理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：haibolovemj

【摘要】

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为了实现快速、自动化发现土地覆盖变化这一目标,在分析传统主成分差异法、差异主成分法、多波段主成分法三种不同处理过程的基础上,结合主成分变换原理提出了一种改进的主成分分析法(modified principal component analysis,MPCA)。操作中先将d1时相多光谱影像作主成分分析,得PC1d1,PC2d1,…,PC6d1;d2时相高分辨率全色波段PAN与PC1d1进行直方图匹配

【作者】

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贺奋琴何政伟胡振琪尹建忠房世波

【机构】

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中国矿业大学土地复垦与生态重建研究所,成都理工大学数字国土与生态科学研究所,首都师范大学“资源环境与地理信息系统”北京市重点实验室,武汉大学“测绘遥感信息工程”国家重点实验室,中国科学院植物研究所

【出处】

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成都理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2007年01期

【关键词】

：

主成分分析(PCA) MPCA 土地覆盖变化信息自动发现 principal component analysis （PCA） MPCA land co

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为了实现快速、自动化发现土地覆盖变化这一目标,在分析传统主成分差异法、差异主成分法、多波段主成分法三种不同处理过程的基础上,结合主成分变换原理提出了一种改进的主成分分析法(modified principal component analysis,MPCA)。操作中先将d1时相多光谱影像作主成分分析,得PC1d1,PC2d1,…,PC6d1;d2时相高分辨率全色波段PAN与PC1d1进行直方图匹配后,采用了经反复试验效果较好的3×3模板进行边缘滤波增强;然后取代PC1d1与PC2d1,PC3d1,…

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