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带有伪噪声模型的Box-Jenkins模型克服了Box-Jenkins模型不可用于不稳定过程辨识的缺点，但数值优化算法复杂且易陷入局部最优。本文应用PSO对带有伪噪声模型的Box-Jenkins模型进行闭环下不稳定过程和稳定过程模型的参数辨识。通过在不同仿真例子下对比，得出本文方法具有参数估计的有效性和无偏性，而采用其它模型的辨识存在较大的估计偏差，甚至不可辨识。最后，仿真说明在本文方法下当噪声模型属于所选用模型类时，能获得较好的过程模型参数。