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介绍了一种应用神经元网络建模仿真的系统参数优化设计方法.采用正交试验设计法准备训练数据,采用BP网络对试验数据建模.利用网络模型仿真正交试验得到各参数对性能指标的影响曲线,通过直观分析可对系统参数组合进行优化设计.将该方法用于某化工产品得到优化配方,经试验证实了它的实际应用意义.
基于神经元网络模型的系统参数优化设计方法
【摘 要】
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介绍了一种应用神经元网络建模仿真的系统参数优化设计方法.采用正交试验设计法准备训练数据,采用BP网络对试验数据建模.利用网络模型仿真正交试验得到各参数对性能指标的影
【机 构】
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北京工商大学信息工程学院
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2001年6期
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