论文部分内容阅读
利用最优化云变换HOT检测云区位置,再经过云区偏移和膨胀计算检测云影。对于多时相遥感图像的辐射特征存在非线性关系问题,采用BP神经网络对非线性函数进行模拟,预测仿真后各像元的灰度值,实现参考影像与目标影像的光谱匹配。根据云区及其阴影的检测图,将BP神经网络辐射校正后的参考影像镶嵌入目标影像,达到影像修复的目的。实验结果表明,BP神经网络对于Landsat数据具有很好的函数逼近效果,去云后图像质量得到较大改善。