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针对工业过程的时变性，提出了一种既适用于采样更新也适用于块更新的快速MWPCA算法。该算法通过递归计算数据均值、方差和协方差矩阵并将低秩SVD与移动窗有机结合，递归更新PCA模型，从而实现自适应过程监控。应用于非等温连续搅拌釜式反应器的自适应监控，比较结果表明该算法的有效性。
快速MWPCA在时变过程自适应监控中的应用
【摘 要】
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针对工业过程的时变性，提出了一种既适用于采样更新也适用于块更新的快速MWPCA算法。该算法通过递归计算数据均值、方差和协方差矩阵并将低秩SVD与移动窗有机结合，递归更新PCA
【机 构】
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南昌大学自动化系,上海交通大学自动化系
【出 处】
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南昌大学学报(理科版)
【发表日期】
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2008年2期
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