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本文将数字信号处理、小波分析和神经网络技术结合起来应用到脑电智能诊断中。首先基于数字信号处理技术设计了两种滤波器:一是简单的FIR滤波器,二是格型滤波器。分别用来过滤工频伪迹和复杂的伪迹。然后利用小波信号处理技术,把已过滤的脑电信号分解到不同尺度中。最后基于在不同尺度下伪迹和异常波不会完全相同的原理,利用神经网络作为分类工具。把分解后的脑电信号输入神经网络进行识别,输出异常波的识别结果。