【摘 要】
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基线校正是拉曼光谱数据预处理的关键步骤之一,是消除荧光干扰的有效方法.传统的多项式拟合和均匀B样条拟合算法原理简单、易于实现,但拟合阶数和内节点的不确定性限制了其灵
【机 构】
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厦门大学仪器与电气系,福建省高等院校传感器技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:21874113,21974118)资助的课题.
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基线校正是拉曼光谱数据预处理的关键步骤之一,是消除荧光干扰的有效方法.传统的多项式拟合和均匀B样条拟合算法原理简单、易于实现,但拟合阶数和内节点的不确定性限制了其灵活性.因此,本文提出了一种基于中值滤波和非均匀B样条的拉曼光谱基线校正算法.该算法首先通过平滑预处理、差分计算和设置阈值筛选波谷点,并根据光谱数据的波谷位置自适应地选择非均匀B样条的内节点;接着利用中值滤波算法对光谱数据进行处理,使非均匀B样条算法能够更好地拟合基线.该算法克服了传统B样条算法需要根据不同的拉曼光谱手动选择内节点的缺点,同时避免
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