论文部分内容阅读
为解决现有有限元分析方法对求解地震作用下桥梁的失效概率计算量大、耗时长的问题,建立了-种神经网络仿真与概率有限元相结合的桥梁地震风险评估方法（F-R-M法）.首先通过多条地震波对桥梁进行时程分析,并得到相应的桥梁结构的地震响应;然后建立RBF神经网络,并将量化后的地震波能量、场地类另IJ、峰值个数、结构弯矩作为输入参数,对神经网络进行训练和检验,训练成功后可采用MonteCarlo方法生成大量随机数,通过神经网络仿真得到桥梁结构随机地震响应数据,并计算出结构的失效概率;最后以某三跨连续刚构桥为例,采用有限