基于BP神经网络的柚子分类研究

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介绍了一种基于BP神经网络的柚子分类检测系统。通过选取柚子表面缺陷、柚子形状以及大小等指标构建BP神经网络模型,从而得到较好的网络权值。然后选取20组数据进行验证。结果表明,基于BP神经网络能够准确地对柚子进行模拟分类,准确率达90%。
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