基于随机森林算法的肿瘤科护士工作倦怠影响因素分析:一项多中心研究

来源 :现代预防医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:peilimin1989
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目的 采用随机森林算法探讨肿瘤科护士工作倦怠的影响因素.方法 于2018年3-8月对广西全区25所三级综合医院和专科医院1253名肿瘤科护士采用一般资料问卷、工作倦怠量表、心理资本量表进行横断面调查,分析其工作倦怠现状及其影响因素,使用随机森林分析对可能影响肿瘤科护士工作倦怠的自变量进行重要性排序,将袋外估算误差率最小的变量集纳入logistic回归模型,分析自变量的作用方向和相对危险度.结果 逐步随机森林分析显示,变量数为8时的袋外估算误差率最低,重要性排名前8的变量依次为收入状况满意度、护患关系满意度、从事肿瘤科护理工作年限、心理资本、年龄、参加院级以上培训次数、群众认可与尊重程度、夜班频次;Logistic回归分析显示,收入状况满意度为一般(OR=1.228,95% CI:1.019~1.497)和不满意或很不满意(OR=1.276,95%CI:1.005~1.621)、护患关系满意度为一般(OR=1.158,95% CI:1.036~1.295)和不满意或很不满意组(OR=1.196,95% CI:1.020~1.402)、从事肿瘤科护理工作5~10年(OR=1.365,95% CI:1.001~1.860)和>10年(OR=1.702,95% CI:1.222~2.371)、心理资本(OR=0.904,95% CI:0.824 ~0.991)、年龄25~30岁(OR=1.347,95% CI:1.010~1.797)和>30岁(OR=1.397,95% CI:1.007~1.937)、参加院级以上培训次数1~2次/年(OR=1.107,95% CI:1.008~1.217)、群众认可与尊重程度为一般(OR=1.105,95% CI:1.008~1.212)和不尊重(OR=1.260,95% CI:1.010~1.572)、夜班频次<1次/周(OR=1.115,95% CI:1.025~1.213)和≥1次/周(OR=1.397,95% CI:1.146~1.702)是肿瘤科护士工作倦怠的独立危险因素(P<0.05).结论 影响肿瘤科护士工作倦怠的前8位因素依次为收入状况满意度、护患关系满意度、从事肿瘤科护理工作年限、心理资本、年龄、参加院级以上培训次数、群众认可与尊重程度、夜班频次,建议医院和护理管理者应制定相应策略,减少肿瘤科护士工作倦怠.
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