近红外光谱快速分析成品葡萄酒指标的研究

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采用近红外光谱技术结合化学计量学算法,建立了成品葡萄酒(总糖和酒精度)的快速检测方法。通过NCL对近红外光谱图谱进行预处理,使用偏最小二乘法(PLS)建立了总糖和酒精度近红外定量模型。以决定系数(R~2)、校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)为模型质量的评价指标。R~2分别为0.9684、0.9146,RMSEC值分别为0.0810、0.2382,RMSEP值分别为0.0877、0.2352。结果表明,建立的模型预测效果较佳,具有较好的稳定性和较高的精密度,能满足成品葡萄酒生产中总糖和酒精度的快速检测需求。
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