【摘 要】
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为了在产品创新设计过程为设计者提供跨领域的专利知识,提出一种以功能基为分类标准的中文专利文本分类方法。针对功能基类别多、专利文本训练集少的特点,从简化类别数量和增
【机 构】
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四川大学制造科学与工程学院,国家知识产权局专利局审查协作四川心
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（51435011）,高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20130181130011）
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为了在产品创新设计过程为设计者提供跨领域的专利知识,提出一种以功能基为分类标准的中文专利文本分类方法。针对功能基类别多、专利文本训练集少的特点,从简化类别数量和增加数据集2个角度出发,采用多重二分类监督分类算法和基于EM算法的半监督分类算法,以朴素贝叶斯（NB）完全有监督算法为对照,采用正交实验,考察特征选择与数据集选择对分类准确度的影响,实现一级功能基分类准确率达到80%,基本符合应用要求。为基于功能基辅助产品创新设计专利知识库的构建,提供了相关的技术支持。
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