基于改进的模糊C均值聚类的肺结节计算机辅助诊断算法研究

来源 :现代生物医学进展 | 被引量 : 5次 | 上传用户:yougot_chen
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目的:研究基于改进的模糊C均值聚类计算机辅助诊断算法对肺结节的诊断价值,降低对肺结节的漏诊率,提高病人的生存率。方法:基于模糊C均值聚类的算法,利用直方图统计特性对数据进行优化,在此基础上利用像素的邻域特性,将数据样本对各聚类中心约束条件为1,改变为隶属度之和为样本总数。用改进的FCM对肺实质图像进行分割,将分割后的图像应用区域标记算法去除小面积区域。利用肺结节的关键特征,提取可疑区域。结果:运用改进算法后,区域分割效果更好。仿真结果证明算法很好的将"线"形或分枝状结构的血管去除。结论:改进的FCM
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