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以某地5个排水系统为例,选取管道初始水位、关键点水位流量、泵站前池水位、最不利点水位等敏感参数,通过贝叶斯法、线性判别、线性对角、二次判别4种机器学习判别方法对排水系统控制的关键步骤进行辅助决策,研究表明线性判别方法的平均误判率低于10％,效果较好,结果可为提高复杂排水系统的运行水平提供参考.
机器学习在多目标复杂排水系统中辅助运行控制的研究
【摘 要】
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以某地5个排水系统为例,选取管道初始水位、关键点水位流量、泵站前池水位、最不利点水位等敏感参数,通过贝叶斯法、线性判别、线性对角、二次判别4种机器学习判别方法对排水
【机 构】
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上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司,上海200092
【出 处】
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给水排水
【发表日期】
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2004年期
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