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高频金融时间序列的模型化研究进展回顾
高频金融时间序列的模型化研究进展回顾
来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oskarguan
【摘 要】
:
从高频和超高频金融数据的基本统计特征出发,回顾了(超)高频金融时间序列模型化研究的发展历程及相关特征,并详细介绍了高频数据模型研究中针对久期序列建立ACD模型族的研究
【作 者】
:
张洪水
程刚
陆凤彬
【机 构】
:
中国科学院研究生院
【出 处】
:
数学的实践与认识
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
(超)高频金融时间序列
ARCH类模型
久期
ACD模型
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从高频和超高频金融数据的基本统计特征出发,回顾了(超)高频金融时间序列模型化研究的发展历程及相关特征,并详细介绍了高频数据模型研究中针对久期序列建立ACD模型族的研究与进展.对ACD模型族,介绍了两种主要类型:强ACD模型和弱ACD模型.最后展望了高频金融时间序列中ACD模型的研究.
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