【摘 要】
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在智能手机市场快速发展的同时, 也产生了大量的移动数据流量.这些流量反映了人们在手机上的浏览情况和个人喜好.文中使用D P I ＆ D F I 技术解析客户端使用流量情况, 使用网
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在智能手机市场快速发展的同时, 也产生了大量的移动数据流量.这些流量反映了人们在手机上的浏览情况和个人喜好.文中使用D P I ＆ D F I 技术解析客户端使用流量情况, 使用网络爬虫技术及分词技术解析网页访问信息, 最后汇总整合解析出的流量数据信息.以数据信息为输入建立偏好模型, 计算得到用户对每一类业务的喜爱程度分数.将分数汇总列为用户偏好清单, 以用户手机号为标识, 各个分类的得分为内容.将此结果用于对移动用户的流量经营,为用户提供符合其流量使用偏好的推荐内容, 提升流量规模和收入.
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