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摘要：随着科技的不断进步与发展，要想实现电气自动化控制的创新就需要有人工智能的支持，而且人工智能在这一领域的自动化控制的优点能够得到极大的发挥。因为人工智能是利用计算机实现工作，所以完全摆脱了传统控制方法的约束，可以有效解决传统方法难以解决或不能解决的问题，人工智能技术在电气工程自动化方面的作用也就越加重要。
关键词：人工智能；电气工程自动化；应用
人工智能在近年来被人们研究并应用.其研究范围不仅包括了智能控制、图像识别和语言识别，还包括了人工神经网络和专家系统等方面的研究。而电气工程自动化则主要研究与电气工程相关的系统运行和自动控制技术以及电子电气技术和信息处理技术：通过将人工智能科学地应用到电气工程自动化当中，可以使电气自动化系统对相关的数据进行实时分析并处理，从而实现电力的自动化生产。
1人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence），英文简写是 AI，是一门近年来新兴的科学技术，是随着计算机技术发展的一个科学分支，和基因工程、纳米科学一起被称为 21 世纪三大尖端技术。这一技术的研究范围广泛，涉及许多不同的领域，比如哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、仿生学等多种学科。这些不同的学科领域以人工智能为平台，彼此之间互相渗透影响而最终形成一门综合性的学科，因此从这一层意义上来讲，人工智能是自然科学和社会科学的交叉科学。
人工智能是利用对计算机的研究来模拟人的某些思维和智能行为的学科，主要应用在智能控制、专家系统、机器人技术、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂等方面。一般来说，人工智能研究的一个主要目标是让机器可以做一些人类的复杂工作。人工智能包括对机器的感知、思维和行为三方面的能力研究，人工智能的应用体现了自动化的特点，即让机械能够体现人类的意识，并加强对机器控制的自动化。但是尽管如此，人工智能终究不是人的智能，不可能超越人类的智慧，而是要受到人类的控制。
2人工智能在电气工程自动化中的应用方法
2.1人工智能在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的应用主要是指人工智能对电气设备的优化设计。电气设备的优化设计工作较为复杂.不仅要求设备的优化与设计人员具备电路、电磁场以及电机和电器等方面的知识，还需要其具有丰富的经验和较强的应变能力。传统的以人工手动制作为基础的产品设计方式已经无法满足当前电气工程自动化的具体要求，而以计算机辅助设计为产品设计方法。即CAD的产品设计方法的应用有效缩短了产品的开发周期。在电气设备的设计过程中.将人工智能引人GAD中，可以有效提高产品的设计质量与设计效率.。就现阶段而言，人工智能在电气设备设计优化方面主要体现在遗传算法和专家系统两个层次上.。由于遗传算法对自动化模型的计算方法较为先进且其计算结果具有较高精度.因此。遗传算法经常被应用于相关电气产品的优化设计中.。在专家系统的应用方面，由于电气设备在出现故障前是存在相关征兆的。根据电气设备故障的非线性与不确定性的特点，在专家系统中加人人工智能.可以最大限度地发挥专家系统对产品合理性的设计作用，从而提高电气产品的整体性能。
2.2人工智能在电气控制过程中的应用
电气控制过程对于电气工程自动化技术以及电气技术的整体应用具有决定性的作用，确保电气系统高效稳定的运行是电气自动化研究领域长期以來备受讨论的问题。对于技术人员而言，电气控制过程的要求是较为严格的。其控制过程也相对繁琐.经常出现的问题是由于技术人员的操作不当使得电气设备发生故障或降低了设备的运行效率.。人工智能在电气工程中的应用一方面可以使技术人员提高对电气控制过程的精准度。另一方面，对于提高电气系统的整体运行效率也具有重要作用。首先，人工智能通过借助计算机自动计算的核心技术，实现了代替部分人工智能工作的电气控制功能，在节省了人力和物力的同时，提高了控制精度。其次.人工智能的应用以界面化的形式简化了控制流程，不仅提高了电气系统的控制效率，而且也实现了对电气系统的远程控制.。再次，人工智能的应用使得系统可以及时地将相关的重要信息与数据进行保存。进而通过自动生成报表的形式，降低人力物力的投入。并为技术人员日后的数据查询工作提供较大便利.。最后，在人工智能的模糊控制中，还可以根据电气系统传统控制过程的交、直流传动实现对整个电气系统的控制.。一方面，在以直流传动为主的电气控制过程中.人工智能的模糊逻辑控制主要包括了Sugeno与Mamdalli .Mallldani主要用来对电气系统的运行速度进行调控，而Sugeno则是Mamdani的一种特殊情况。另一方面，在以交流传动为主的电气控制过程中，则主要应用基于人工智能理论的模糊控制器来代替传统的电气调速控制器来实现电气系统的各方面功能。
2.3人工智能在电气设备故障诊断中的应用
对电气工程自动化系统及其运行过程进行分析可知.电气设备例如发电机、发动机以及变压器等均容易频繁出现相关事故：传统的故障诊断方法为：对所收集的变压器油所产生的气体进行分析，进而根据所收集气体样本的分析结果判断存在故障与否.。基于传统方法下的电气设备故障检测除了需要耗费大量时间外，还需要相关维护人员对设备检测进行实时监控，加之电气设备故障自身具有较强的突发性和不确定性，大幅增加了设备故障诊断的难度。基于人工智能的电气设备故障诊断方法在设备诊断过程中加入了模糊理论以及基于人工智能技术的神经网络和专家技术，进而有效提高了电气设备故障诊断的效率，并在提高电气工程生产效率的同时.也减少了人力和物力资源的输出。
在电气工程自动化控制系统应用中的人工智能技术，从其本质上来讲就是一种高科技的现代计算机控制技术，这种技术可以最大限度地在电气工程自动化控制中发挥作用，促进优化设计，诊断故障和智能控制。但这一新兴技术的应用还存在一些不完善的地方，仍然存有改进的余地，这取决于在实践中及时发现问题及时总结问题，来更好的发挥人工智能在电气工程中的作用。总之，随着人工智能技术的发展和进步，新的方法将会不断涌现，在电气工程自动化中的应用也将会越来越普及，如何利用现有的技术创新发展更好的发挥人工智能的作用将是未来研究的趋势。
参考文献：
[1]智能化技术在电气工程自动化控制中的运用分析[J]. 刘宝龙. 科技风. 2016（05）
[2]浅析电气工程自动化的发展前景[J]. 黄健. 中国信息化. 2014（07）
[3]智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J]. 王亮. 无线互联科技. 2014（01）
[4]关于电气工程自动化控制中智能化的应用浅谈[J]. 尉博旭，丁杨. 科学技术创新. 2017（31）
[5]智能化技术在电气工程自动化中的应用[J]. 孙奇. 黑龙江科技信息. 2016（30）
[6]智能化技术在电气工程自动化中的应用价值研究[J]. 王卓娅. 山东工业技术. 2014（24）
[7]智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用探析[J]. 张雪，马青强，高健. 科技展望. 2015（05）
[8]探讨电气工程自动化中智能化技术的应用[J]. 陈远航. 通讯世界. 2014（02）
关键词：人工智能；电气工程自动化；应用
人工智能在近年来被人们研究并应用.其研究范围不仅包括了智能控制、图像识别和语言识别，还包括了人工神经网络和专家系统等方面的研究。而电气工程自动化则主要研究与电气工程相关的系统运行和自动控制技术以及电子电气技术和信息处理技术：通过将人工智能科学地应用到电气工程自动化当中，可以使电气自动化系统对相关的数据进行实时分析并处理，从而实现电力的自动化生产。
1人工智能的概念
人工智能（Artificial Intelligence），英文简写是 AI，是一门近年来新兴的科学技术，是随着计算机技术发展的一个科学分支，和基因工程、纳米科学一起被称为 21 世纪三大尖端技术。这一技术的研究范围广泛，涉及许多不同的领域，比如哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、仿生学等多种学科。这些不同的学科领域以人工智能为平台，彼此之间互相渗透影响而最终形成一门综合性的学科，因此从这一层意义上来讲，人工智能是自然科学和社会科学的交叉科学。
人工智能是利用对计算机的研究来模拟人的某些思维和智能行为的学科，主要应用在智能控制、专家系统、机器人技术、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂等方面。一般来说，人工智能研究的一个主要目标是让机器可以做一些人类的复杂工作。人工智能包括对机器的感知、思维和行为三方面的能力研究，人工智能的应用体现了自动化的特点，即让机械能够体现人类的意识，并加强对机器控制的自动化。但是尽管如此，人工智能终究不是人的智能，不可能超越人类的智慧，而是要受到人类的控制。
2人工智能在电气工程自动化中的应用方法
2.1人工智能在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的应用主要是指人工智能对电气设备的优化设计。电气设备的优化设计工作较为复杂.不仅要求设备的优化与设计人员具备电路、电磁场以及电机和电器等方面的知识，还需要其具有丰富的经验和较强的应变能力。传统的以人工手动制作为基础的产品设计方式已经无法满足当前电气工程自动化的具体要求，而以计算机辅助设计为产品设计方法。即CAD的产品设计方法的应用有效缩短了产品的开发周期。在电气设备的设计过程中.将人工智能引人GAD中，可以有效提高产品的设计质量与设计效率.。就现阶段而言，人工智能在电气设备设计优化方面主要体现在遗传算法和专家系统两个层次上.。由于遗传算法对自动化模型的计算方法较为先进且其计算结果具有较高精度.因此。遗传算法经常被应用于相关电气产品的优化设计中.。在专家系统的应用方面，由于电气设备在出现故障前是存在相关征兆的。根据电气设备故障的非线性与不确定性的特点，在专家系统中加人人工智能.可以最大限度地发挥专家系统对产品合理性的设计作用，从而提高电气产品的整体性能。
2.2人工智能在电气控制过程中的应用
电气控制过程对于电气工程自动化技术以及电气技术的整体应用具有决定性的作用，确保电气系统高效稳定的运行是电气自动化研究领域长期以來备受讨论的问题。对于技术人员而言，电气控制过程的要求是较为严格的。其控制过程也相对繁琐.经常出现的问题是由于技术人员的操作不当使得电气设备发生故障或降低了设备的运行效率.。人工智能在电气工程中的应用一方面可以使技术人员提高对电气控制过程的精准度。另一方面，对于提高电气系统的整体运行效率也具有重要作用。首先，人工智能通过借助计算机自动计算的核心技术，实现了代替部分人工智能工作的电气控制功能，在节省了人力和物力的同时，提高了控制精度。其次.人工智能的应用以界面化的形式简化了控制流程，不仅提高了电气系统的控制效率，而且也实现了对电气系统的远程控制.。再次，人工智能的应用使得系统可以及时地将相关的重要信息与数据进行保存。进而通过自动生成报表的形式，降低人力物力的投入。并为技术人员日后的数据查询工作提供较大便利.。最后，在人工智能的模糊控制中，还可以根据电气系统传统控制过程的交、直流传动实现对整个电气系统的控制.。一方面，在以直流传动为主的电气控制过程中.人工智能的模糊逻辑控制主要包括了Sugeno与Mamdalli .Mallldani主要用来对电气系统的运行速度进行调控，而Sugeno则是Mamdani的一种特殊情况。另一方面，在以交流传动为主的电气控制过程中，则主要应用基于人工智能理论的模糊控制器来代替传统的电气调速控制器来实现电气系统的各方面功能。
2.3人工智能在电气设备故障诊断中的应用
对电气工程自动化系统及其运行过程进行分析可知.电气设备例如发电机、发动机以及变压器等均容易频繁出现相关事故：传统的故障诊断方法为：对所收集的变压器油所产生的气体进行分析，进而根据所收集气体样本的分析结果判断存在故障与否.。基于传统方法下的电气设备故障检测除了需要耗费大量时间外，还需要相关维护人员对设备检测进行实时监控，加之电气设备故障自身具有较强的突发性和不确定性，大幅增加了设备故障诊断的难度。基于人工智能的电气设备故障诊断方法在设备诊断过程中加入了模糊理论以及基于人工智能技术的神经网络和专家技术，进而有效提高了电气设备故障诊断的效率，并在提高电气工程生产效率的同时.也减少了人力和物力资源的输出。
在电气工程自动化控制系统应用中的人工智能技术，从其本质上来讲就是一种高科技的现代计算机控制技术，这种技术可以最大限度地在电气工程自动化控制中发挥作用，促进优化设计，诊断故障和智能控制。但这一新兴技术的应用还存在一些不完善的地方，仍然存有改进的余地，这取决于在实践中及时发现问题及时总结问题，来更好的发挥人工智能在电气工程中的作用。总之，随着人工智能技术的发展和进步，新的方法将会不断涌现，在电气工程自动化中的应用也将会越来越普及，如何利用现有的技术创新发展更好的发挥人工智能的作用将是未来研究的趋势。
参考文献：
[1]智能化技术在电气工程自动化控制中的运用分析[J]. 刘宝龙. 科技风. 2016（05）
[2]浅析电气工程自动化的发展前景[J]. 黄健. 中国信息化. 2014（07）
[3]智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J]. 王亮. 无线互联科技. 2014（01）
[4]关于电气工程自动化控制中智能化的应用浅谈[J]. 尉博旭，丁杨. 科学技术创新. 2017（31）
[5]智能化技术在电气工程自动化中的应用[J]. 孙奇. 黑龙江科技信息. 2016（30）
[6]智能化技术在电气工程自动化中的应用价值研究[J]. 王卓娅. 山东工业技术. 2014（24）
[7]智能化技术在电气工程自动化控制中的具体应用探析[J]. 张雪，马青强，高健. 科技展望. 2015（05）
[8]探讨电气工程自动化中智能化技术的应用[J]. 陈远航. 通讯世界. 2014（02）