基于数学形态学的TIN和GRID自动生成研究

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在分析了数学形态学的基本原理的基础上 ,提出了一种基于数学形态变换自动生成Delaunay三角网 (TIN)和规则格网 (GRID)的数字高程模型的算法 ,这种算法将离散的地面点的图像集合进行骨架化并自动构成Thiessen多边形 ,然后 ,通过序贯条件形态变换 ,自动建立TIN和GRID。在建立Thiessen多边形的过程中 ,提出了用逐点生成数字圆盘的方法来保证变换过程的各向同性 ;在建立Delaunay三角网的过程中 ,提出了利用正交结构元素进行条件膨胀 ,从而保证了相邻点之间的正确位置关系。
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