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利用RBF神经网络实现三角网格模型的孔洞修补
利用RBF神经网络实现三角网格模型的孔洞修补
来源 :河南科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong539
【摘 要】
:
本文提出一种利用径向基函数(RBF)神经网络实现三角网格曲面孔洞的修补算法,首先用孔洞边界周围的三角片顶点作为学习样本训练RBF网络,然后对孔洞进行平面填充,获得新增三角片
【作 者】
:
余水晶
【机 构】
:
海南省技师学院
【出 处】
:
河南科技
【发表日期】
:
2015年7期
【关键词】
:
神经网络
逆向工程
孔洞修补
neural network
reverse engineering
holerepair
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本文提出一种利用径向基函数(RBF)神经网络实现三角网格曲面孔洞的修补算法,首先用孔洞边界周围的三角片顶点作为学习样本训练RBF网络,然后对孔洞进行平面填充,获得新增三角片的顶点,最后用已训练好的RBF网络将其优化,实现三角网格孔洞的修补。
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