【摘 要】
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在计算机辅助图像处理中,运用颜色特征进行图像的分类和识别是简便而有效的一种方法.然而,颜色特征的表达和提取是否准确、合理直接决定着分类和识别的可靠性.本文在重点分析
【机 构】
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中国农业大学农学与生物技术学院,中国农业大学信息与电气工程学院
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在计算机辅助图像处理中,运用颜色特征进行图像的分类和识别是简便而有效的一种方法.然而,颜色特征的表达和提取是否准确、合理直接决定着分类和识别的可靠性.本文在重点分析 RGB、 HIS和 L* a* b*三种常用颜色模式基本参量含义及相互间关系的基础上,结合小麦图像自身的特点,通过对 30幅小麦图像在三种颜色模式下的 9个基本参量进行主成分分析,建立了应用于小麦图像识别的颜色特征基本参量表达式,并对这三种颜色模式的 9个基本参量进行了分类,提出了确定而有意义的表征小麦颜色特征的主成分指标.结果如下:基于第一
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