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基于径向基网络的燃气短期负荷预测
基于径向基网络的燃气短期负荷预测
来源 :冶金能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户:holy1027
【摘 要】
:
用径向基(RBF)神经网络对城市燃气系统进行短期负荷预测。在对鞍山市燃气系统的历史负荷数据进行短期预测结果表明,所建立的RBF神经网络模型具有较高的预测精度。
【作 者】
:
谭洪艳
刘延智
白金锋
【机 构】
:
鞍山科技大学,鞍山市煤气总公司
【出 处】
:
冶金能源
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
城市燃气
人工神经网络
短期负荷预测
径向基函数
city gas artificial neural network short- term load for
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用径向基(RBF)神经网络对城市燃气系统进行短期负荷预测。在对鞍山市燃气系统的历史负荷数据进行短期预测结果表明,所建立的RBF神经网络模型具有较高的预测精度。
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