基于语料大数据的“潮”文化特征计算与分类

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为解决目前对于“潮”文化的特征缺乏完整阐释的问题,文章利用文化计算方法进行潮文化的特征采集、计算与分类。利用网络爬虫技术进行基于互联网的潮文化语料大数据采集,并通过中文分词与过滤处理获得潮文化的特征词;然后通过词频统计进行特征量的计算,实现特征强度的量化,并提取了前100个特征供后续分析;接着分别采取基于词义、词频的分类,梳理出潮文化的五个特征子集,并提取了潮文化的核心,针对特征子集进行阐述和分析,展现了潮文化的内涵与形式。探讨了潮文化的特征结构,揭示了潮文化与大众时尚的辩证关系,有助于理解当下时尚文化的
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