【摘 要】
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"大数据"研究作为新一代科学研究范式,不在于数据本身,而在于其价值所在,因为以前单个的零散"小数据"不能说明什么,其功效很难充分展示。而当代大数据则可很好地挖掘事物的潜
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"大数据"研究作为新一代科学研究范式,不在于数据本身,而在于其价值所在,因为以前单个的零散"小数据"不能说明什么,其功效很难充分展示。而当代大数据则可很好地挖掘事物的潜在规律并有效地预测其未来走向,使隐性规律变得显性化、可视化,为准确、高效的决策提供科学而客观的依据。通过大型英语语料库COCA和COHA,从"X-able"形态的两个维度(文体分布和历时演变)和两个层面(肯定和否定)考察,结果发现,不管文体差异还是历时演变,也不管肯定或否定,"-able"形态的使用频率始终最高,而"-uble"形态则处于最低状态。具体来说,文体方面不管肯定还是否定,"X-able"变体在学术文体中的使用始终处于领先地位;而历时方面不管肯定或否定,它们的使用都呈现递减态势。
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