【摘 要】
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通过分析太阳能光伏发电系统的工作特征和现有的最大功率点跟踪（MPPT）方法,提出了一种基于遗传模拟退火算法的光伏发电系统MPPT方法.该算法将遗传算法和模拟退火算法相结合,通
【机 构】
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上海电力学院,上海发电过程智能管控工程技术研究中心
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通过分析太阳能光伏发电系统的工作特征和现有的最大功率点跟踪（MPPT）方法,提出了一种基于遗传模拟退火算法的光伏发电系统MPPT方法.该算法将遗传算法和模拟退火算法相结合,通过将局部搜索过程引入遗传算法,从而使两种算法的搜索能力得到互相补充.针对某光伏发电系统的MPPT问题,通过仿真,将遗传模拟退火算法和遗传算法进行比较.仿真结果显示,遗传模拟退火算法和传统的遗传算法相比,能更快速、精确地跟踪到光伏系统的最大功率点.
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