【摘 要】
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物流需求预测是保障物流服务供给和需求平衡的重要依据,也是现代物流企业发展研究的重点之一。本文应用斜关联度选取地区生产总值、三产增加值、全社会固定资产投资总额、社会消费品总额以及人口数量指标建立多元回归预测模型和多变量灰色预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以绝对误差平方和最小为目标,通过改进变权组合预测方法确定最佳变权系数,构建物流需求的多元变权组合预测模型。结果表明:多元变权组合预测模型预测效果更优,方法在物流需求预测中有较好的效果。
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物流需求预测是保障物流服务供给和需求平衡的重要依据,也是现代物流企业发展研究的重点之一。本文应用斜关联度选取地区生产总值、三产增加值、全社会固定资产投资总额、社会消费品总额以及人口数量指标建立多元回归预测模型和多变量灰色预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,以绝对误差平方和最小为目标,通过改进变权组合预测方法确定最佳变权系数,构建物流需求的多元变权组合预测模型。结果表明:多元变权组合预测模型预测效果更优,方法在物流需求预测中有较好的效果。
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