【摘 要】
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为了能够准确预测游客接待人数,提出将ARIMA模型与RBFNN模型融合预测甘肃国内游客接待人数。首先利用交叉验证法训练RBFNN模型,然后通过残差优化实现模型融合,最后利用误差指
【机 构】
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苏交科集团（甘肃）交通规划设计有限公司
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为了能够准确预测游客接待人数,提出将ARIMA模型与RBFNN模型融合预测甘肃国内游客接待人数。首先利用交叉验证法训练RBFNN模型,然后通过残差优化实现模型融合,最后利用误差指标评价模型与多元回归分析游客量与客运量的关系。最终得出,融合算法改善ARIMA和RBF神经网络的预测性能;RBF神经网络的预测精确度高于ARIMA的预测精确度;游客量与铁路客运量、公路客运量以及民航客运量存在一定的数量关系等结论。
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