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提出了一种新的基于RBF神经网络的重构三维网格实体模型的算法,输入是未知表面的采样点坐标集,输出是该未知表面的三维网格近似.同时提出了一个简便而有效的在三维域上三角形网格的Laplacian光顺造型方案,网格光顺的结果能保证重建的结果比较光滑.算法较传统的算法更精确和更可靠.
基于RBF神经网络的三维网格实体模型重构的研究
【摘 要】
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提出了一种新的基于RBF神经网络的重构三维网格实体模型的算法,输入是未知表面的采样点坐标集,输出是该未知表面的三维网格近似.同时提出了一个简便而有效的在三维域上三角形
【机 构】
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株洲工学院,清华大学
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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2004年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金，湖南省教育厅重点学科建设项目
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