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人工神经网络方法在材料性能预报及化工过程故障诊断中的应用
人工神经网络方法在材料性能预报及化工过程故障诊断中的应用
来源 :化工冶金 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a63421118
【摘 要】
:
本文简要介绍了人工神经网络方法的基本原理,报道了应用神经网络方法进行材料性能分类与预测的结果.说明本方法对于新材料性能的预测具有一定的可靠性.作者还将神经网络方法
【作 者】
:
周家驹
许志宏
【机 构】
:
中国科学院化工冶金研究所计算机化学开放实验室,中国科学院化工冶金研究所计算机化学开放实验室北京100080,北京100080
【出 处】
:
化工冶金
【发表日期】
:
1993年1期
【关键词】
:
人工神经网络
材料设计
化工过程
Artificial neural networksMaterial designChemical processFault
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助课题
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本文简要介绍了人工神经网络方法的基本原理,报道了应用神经网络方法进行材料性能分类与预测的结果.说明本方法对于新材料性能的预测具有一定的可靠性.作者还将神经网络方法用于化工过程的故障诊断,同样获得了令人鼓舞的结果.
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