基于VGG的人脸表情识别与分类

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiaozhixuan

【摘要】

：

为了使人脸表情识别更加快速、准确,以满足复杂社会情境中的需求,本文研究了基于深度卷积神经网络的人脸表情识别方法,实现了人脸不同离散表情识别分类。针对现有数据集数据量不足、深度网络计算易出现过拟合现象等问题,本文基于人脸图片关键点进行了剪裁,获得64个子区域,将数据扩充为64倍,以达到数据增强的目的;使用基于VGG-19网络模型的卷积神经网络,对动作单元进行分类与强度计算,使用Sigmoid函数,使

【作者】

：

周义飏

【机构】

：

北京师范大学人工智能学院,北京100088

【出处】

：

智能计算机与应用

【发表日期】

：

2021年09期

【关键词】

：

人脸表情面部动作编码系统动作单元卷积神经网络数据增强加权处理

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