【摘 要】
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生物统计学是以解决生物学、医学、公共卫生学、农学等领域科学问题为目标的应用型学科,近年来在精准医疗的背景下得以快速发展。另一方面,生物统计研究面对的数据存在海量化
【机 构】
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中国人民大学统计学院,MerckResearchLaboratories（MRL）,太原理工大学数学学院
【基金项目】
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中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）项目“生物医学大数据的统计方法基础研究”（15XNI011）的阶段性成果
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生物统计学是以解决生物学、医学、公共卫生学、农学等领域科学问题为目标的应用型学科,近年来在精准医疗的背景下得以快速发展。另一方面,生物统计研究面对的数据存在海量化、复杂化和异质化的大数据特征,对理论与应用研究者都提出了新的挑战。本文围绕生物统计研究中的流行病学研究、临床试验设计、生存数据分析和基因数据分析展开讨论,在介绍基本思路的基础上对最新挑战及前沿发展方向进行展望。
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