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物流中心的选址在整个物流系统规划中有着十分重要的地位,需要决策方综合考虑多种因素。传统的选址方法及选址模型存在种种局限,决策方很少考虑各因素之间的相互影响性。本文在物流选址中引进主成分分析方法来消除各因素间的相关性,并结合神经网络方法,在解决非线性系统的物流中心选址问题中显示了较高的精度和效率。