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针对带盒子约束的多目标优化问题，提出一种多目标优化进化算法。在选择过程中．采用Pareto支配和聚集距离排序来挑选出有代表性的个体。在变异过程中，沿着权重梯度方向搜索来寻找可行的Pareto最优解。最后，采用两个数值算例测试算法的性能，通过与NSGA—II的比较结果表明该算法能获得多目标优化问题的可行Pareto最优解并且具有很好的分散性。