【摘 要】
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由于交通系统存在不确定性,路径旅行时间会在一定范围内随机变化,面对随机交通网络,出行者表现出不同的风险态度,可以分为风险规避,风险中立和风险偏好三类。采用正态分布描
【机 构】
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东南大学;上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学基金/National Natural Science Foundation of China（51578150，51378119）
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由于交通系统存在不确定性,路径旅行时间会在一定范围内随机变化,面对随机交通网络,出行者表现出不同的风险态度,可以分为风险规避,风险中立和风险偏好三类。采用正态分布描述路段出行时间的随机性,分别考虑出行时间预算,超额出行时间,低额出行时间三类模型,研究出行者最优路径选择行为,此外还考虑了出行者多兴趣点出行的情况。提出一种标号修改算法,分别设置可靠度α=0.75和α=0.25,对不同风险态度出行者最优路径选择结果进行了分析,并在不同规模网络中对算法性能进行了测试,结果表明:在10000节点大网络中,该算法平均运算时间在100ms左右,相比确定网络下的经典dijkstra算法仅慢约42%,通过对比分析可知,其运行速度较快,能够满足实际应用需求。
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