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通过对贝叶斯预测过程的研究，提出了应用于数据挖掘的10类贝叶斯动态模型及其预测算法、并解决了非线性动态模型的线性化问题。以该模型及算法建立的数据挖掘系统经过实例测试其效果很好，有较高的理论和实用价值，可以在政府、企业等领域内推广应用。
贝叶斯动态模型及其预测算法在数据挖掘中的应用研究
【摘 要】
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通过对贝叶斯预测过程的研究，提出了应用于数据挖掘的10类贝叶斯动态模型及其预测算法、并解决了非线性动态模型的线性化问题。以该模型及算法建立的数据挖掘系统经过实例测试
【机 构】
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西安理工大学计算机学院,重庆大学土木工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年20期
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划资助(编号:2001AA113182)
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