【摘 要】
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为了解决多目标作业车间调度问题(MOJSP),提出一种改进灰熵并行关联度的量子状态转移算法(QSTA)。构建以最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间皆最短的多目标作业车间调度
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,新疆大学网络与信息技术中心
【基金项目】
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国家自然科学基金:复杂产品分布式快速协同仿真优化方法研究及其应用(51575469),国家自然科学基金:集群风电系统混沌动力学行为分析与控制研究(51767022)
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为了解决多目标作业车间调度问题(MOJSP),提出一种改进灰熵并行关联度的量子状态转移算法(QSTA)。构建以最大完工时间、最大拖期时间及总流程时间皆最短的多目标作业车间调度问题模型,利用灰熵权值计算适应度值来引导算法的进化,并将该方法应用于含容忍策略的QSTA中解决MOJSP问题。仿真结果表明,改进灰熵并行关联度引导QSTA求解MOJSP问题的可行性和有效性,其解优于其他三种智能优化算法,是解决作业车间生产调度问题的一种高效方法。
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