论文部分内容阅读
依据灰色系统理论和UT1–UTC的变化规律,以较少的观测样本建立了预报UT1–UTC的灰色系统模型,并将其与人工神经网络（artificial neural network,ANN）、最小二乘（least squares,LS）与自回归（autoregressive,AR）模型的组合（LS＋AR）方法以及地球定向参数预报比较竞赛（Earth Orientation Parameters Prediction Comparison Campaign,EOP PCC）的预报结果进行对比.结果表明：灰色系统模型