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按照《构筑物抗震设计规范》要求，求得了在7，8，9度等地震烈度下、具有一定储液深度的8种标准浮顶罐地震动响应中的基底弯矩、基底剪力和罐壁轴心压应力，作为神经网络模型的可靠样本数据集；采用MATLAB神经网络工具箱函数编程，对样本集中的19组数据进行了训练。剩余样本数据验证了BP神经网络模型的可靠度；通过适当调整相关参数．最终建立了针对储罐动响应预测的三层BP神经网络模型．模型验证结果表明。预测相对误差基本在±5％以内．