实用型亚像元定位方法的研究

来源 :红外与激光工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jrno1213
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针对重复曝光离线对准系统 ,提出一种实用型亚像元定位方法———自适应加权拟合细分算法 (AWS) ,详细分析了算法的理论基础和基本原理 ,利用投影平均来提高信噪比 ,一维尺寸对比度滤波器单调分区 ,自动加权突出关键点 ,重建拟合曲线。仿真和硬件平台实验均表明 :该算法具有较高的重复定位精度和实时处理能力。 Aiming at the offline exposure alignment system of repetitive exposure, this paper proposes a practical sub-pixel positioning method-Adaptive Weighted Fit Subdivision Algorithm (AWS). The theoretical basis and basic principle of the algorithm are analyzed in detail. Noise ratio, one-dimensional size contrast filter monotonous partition, automatic weight highlighting the key points, reconstructing the fitted curve. Simulation and hardware platform experiments show that the algorithm has high repeat positioning accuracy and real-time processing capability.
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