【摘 要】
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用支持向量机和贝叶斯两种方法对蛋白质四级结构进行分类研究.结果表明,基于支持向量机的分类结果最好,其10CV检验的总分类精度、正样本正确预测率、Matthes相关系数和假阳性
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用支持向量机和贝叶斯两种方法对蛋白质四级结构进行分类研究.结果表明,基于支持向量机的分类结果最好,其10CV检验的总分类精度、正样本正确预测率、Matthes相关系数和假阳性率分别为74.2%、84.6%、0.474、38.9%;基于贝叶斯的分类结果没有支持向量机的分类结果好,但其10CV检验的假阳性率最低(15.9%).这些结果说明同源寡聚蛋白质一级序列包含四级结构信息,同时特征向量的确表示了埋藏在缔合亚基作用部位接触表面的基本信息.
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