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针对激光武器反无人机作战的特点,研究了粒子群算法在火力分配中的应用策略.根据激光武器对抗无人机的作战过程,从作战资源约束、时空关系和引导概率等方面分析了激光武器对无人机的拦截条件,结合毁伤效率和尽早拦截原则建立了火力分配模型.为解决多目标场景下的组合爆炸问题,提出了改进的粒子群寻优算法,基于武器拦截可行域对分配问题进行了降维处理,引入正、负反馈学习机制和多样性修正策略,以权衡优化结果与计算时间之间的矛盾.仿真试验表明,该算法能够快速处理多目标分配问题,且具有良好的稳定性.