【摘 要】
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以扫描仪获得的数字扫描图像为研究对象，提出一种基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识方法，提取数字扫描图像中的颜色特征、质量特征和邻域预测特征，生成一个72维的特征向量以
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(10871217)
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以扫描仪获得的数字扫描图像为研究对象，提出一种基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识方法，提取数字扫描图像中的颜色特征、质量特征和邻域预测特征，生成一个72维的特征向量以辨识扫描仪的来源，并借助支持向量机确定扫描仪的品牌或型号。实验结果表明，该方法具有较高的分类精度，并且在数字扫描图像被压缩或剪切的情况下均具有较好的鲁棒性。
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