【摘 要】
：
欺诈是健康保险道德风险的一种极端表现形式。国内外大量经验事实表明,健康保险欺诈破坏了医疗费用融资过程中的公平与效率,阻碍了保险行业发展。本文首先针对健康保险道德风险构建了欺诈影响因子的理论模型,并在此基础上使用我国商业健康保险数据,运用多种形式的实证模型发掘出医院资质、医疗总花费、被保险人的续保年限等符合我国国情现实的健康保险欺诈影响因子。样本内和样本外检验结果表明,模型可以正确识别80%以上的欺
【基金项目】
：
国家社会科学基金重大项目（13&ZD042）； 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目（14JZD027）； 北京大学经济学院种子基金的资助；
论文部分内容阅读
欺诈是健康保险道德风险的一种极端表现形式。国内外大量经验事实表明,健康保险欺诈破坏了医疗费用融资过程中的公平与效率,阻碍了保险行业发展。本文首先针对健康保险道德风险构建了欺诈影响因子的理论模型,并在此基础上使用我国商业健康保险数据,运用多种形式的实证模型发掘出医院资质、医疗总花费、被保险人的续保年限等符合我国国情现实的健康保险欺诈影响因子。样本内和样本外检验结果表明,模型可以正确识别80%以上的欺诈案件,并使全部案件的正确识别率接近60%。这一研究有助于构建模型进行理赔案件自动筛查和系统预警,从而提升我国商业健康保险行业的道德风险防范水平,促进行业健康可持续发展。
其他文献
汽车的广泛普及导致交通事故频发,为了改善驾驶体验,提高汽车驾驶安全性,高级驾驶辅助系统（ADAS）应运而生。ADAS的正常运作依赖于车载雷达对周围环境信息的获取,而毫米波雷达以其灵敏度高、动态范围大、环境适应能力强等优势,成为车载雷达的优选实现方案。本文基于全集成24 GHz调频连续波（FMCW）和点频多普勒（Doppler）双模毫米波汽车雷达系统,采用55 nm CMOS工艺,设计了一款高精度、
中国是受台风影响最严重的国家之一。随着中国经济发展、社会资产和人口在沿海聚集,台风造成的经济损失逐渐升高。另一方面,气候变化导致台风活动特征发生改变,影响着台风灾害风险格局变化,这对应对台风灾害也提出了新的挑战。因此需要实现台风灾害客观定量化灾情评估,评估结果有助于制定防灾减灾政策,并对减少人民生命财产损失和确定灾害对国民经济发展制约作用有重要意义。目前中国台风灾情评估还有较大发展空间。传统灾情评
近年来,随着我国网络技术越发成熟,移动互联网技术得到了广泛的应用。移动互联网技术在发展过程中,给人们提供前所未有的便利。就当前的现状而言,移动互联网具有较好的发展前景,可紧跟时代发展的潮流,从中获得更大的发展平台。但在实际运营过程中,移动互联网依然存在一些不足之处,需要相关负责人进行完善。不仅如此,移动互联网在带给人们便利的同时也给人们的网上隐私留下了隐患。需要相关人员针对用户个人隐私问题进行有效
仿生扑翼形状具有很好的空气动力特性,对扑翼研究具有借鉴和推动作用。文中主要研究仿生蜻蜓扑翼飞行器的气动特性,为扑翼飞行器提供一定的参考作用,有利于扑翼飞行器的完善和优化。对飞行器的扑翼及机械传动机构进行设计,并建立运动模型。针对扑翼机的传动机构,建立简单的坐标系及数学模型,并进行理论推导,得知前后扑翼在一个扑动周期的每个时间点的位移量及速度函数,并对扑翼进行简单的静力试验。针对扑翼展开了空气动力试
大气水汽作为降水的前体物质参与水循环过程,其氢氧同位素组成随环境条件的改变发生相应的变化,记录了相应的环境特征,因此可以用来示踪水汽来源,物质输送。同时,大气汞由于较强的挥发性,具有长距离传输的特点,研究大气汞及其沉降对于分析区域大气汞污染现状及汞污染来源,证明区域物质来源、输送也具有重要意义。本文收集了上海地区大气水汽（2020.06～2020.12）、降水样品（2016.008～2020.12
低成本、高集成度的CMOS毫米波雷达因其探测范围广、抗干扰性强、高分辨率等优点得到广泛应用。自动驾驶需要毫米波雷达实现长、中、短距离目标的探测。77 GHz雷达因其更大的扫频带宽具备更精确的距离分辨率,可实现自适应巡航中精准、实时的碰撞预警,但77 GHz高频晶体管性能恶化且路径衰减严重,采用相控阵技术有效提升了雷达最远探测距离。车道偏移预警、自动泊车等自动驾驶技术需要毫米波雷达实现近距离目标探测
柔性有机薄膜晶体管（Organic Thin Film Transistors,OTFTs）通常制备温度低,工艺简单,在柔性显示、传感器、电子标签等领域受到广泛关注。传统的OTFTs器件电极常采用磁控溅射法、热蒸镀法等工艺制备,存在电极与衬底之间黏附性差、成本高等问题。开发高性能、低成本、易集成的柔性电极及其相关器件制备技术具有重要的学术价值和实用价值。本文以聚酰亚胺（Polyimide,PI）薄
弹道导弹在发射后会经过助推段、中段和再入段三个过程,其中中段过程所占时间最长且离地面距离最远,是探测和识别弹道导弹的最佳时机。针对中段目标识别的研究以及几何特征反演的研究是弹道导弹防御系统中最重要的一部分,对国家军事防御有着重要意义。本文针对中段目标的二维ISAR图像和一维时域电场回波,分别设计了卷积神经网络（CNN）和长短时记忆神经网络（LSTM）对目标进行识别;在对目标进行成功识别之后,本文接
遥感技术作为非接触式大尺度的观测方法,对监测土地覆盖变化起到了有效作用。土地覆盖变化被认为是引起全球环境改变的原因之一,故研究土地覆盖变化状况现已引起专家学者的广泛关注。地物分类作为遥感影像分析的基础,在遥感科学与应用领域中具有重要意义。其中,支持向量机（SVM）在地物分类任务中表现出优越的性能。但由于SVM模型在进行分类时无法确定最优参数组合,一定程度上会影响地物分类结果的准确性。本文以中国崇明