论文部分内容阅读
为解决电源监测电路系统工作模式单一,安全稳定性差,不能适应不同应用领域的问题。设计了一种安全稳定性好,应用领域广,工作模式可调的电源监测单元。其主要采用高分辨率的AD采集芯片提高检测精度,利用线性磁电隔离放大器提高系统的稳定性,使用数字信号处理器及其功能扩展接口拓展了系统的工作模式及应用领域。
基于DSP的电源监控单元电路设计
【摘 要】
：
为解决电源监测电路系统工作模式单一,安全稳定性差,不能适应不同应用领域的问题。设计了一种安全稳定性好,应用领域广,工作模式可调的电源监测单元。其主要采用高分辨率的AD采集芯片提高检测精度,利用线性磁电隔离放大器提高系统的稳定性,使用数字信号处理器及其功能扩展接口拓展了系统的工作模式及应用领域。
【机 构】
：
中国船舶集团有限公司第七二六研究所
【出 处】
：
电子测试
【发表日期】
：
2021年14期
其他文献
服装图像在采集和传输过程中会受到噪声不同程度的影响,为更有效地去除服装图像中的噪声本文提出了一种基于ASM图像能量的深度学习图像去噪方法。该方法基于结构图像先验理论,以随机向量作为卷积神经网络的输入,含噪声的服装图像作为目标输出。网络通过反向传播进行迭代,根据噪声与自然图像对于网络的阻抗不同,迭代至输出图像的ASM能量极大值处进行截断,截断处的输出图像即为去噪后的服装图像。实验结果表明,该方法对服
设计了一套支持多个通道放电输出电平信号的时序控制系统。该系统分为上位机和下位机两部分。上位机使用QT设计,在上位机中将需要输出的电平信号数据设置好之后,点击发送数据按钮会自动将这些数据处理成一个个包含通道输出信息的结构体包发送给下位机,下位机在收到完整数据之后切换为待触发状态,等待输出电平的命令。下位机嵌入式系统采用两块STM32微控制器,通过TCP/UDP与上位机之间通信和数据传输,下位机搭载嵌入式系统,完成数据包的解析,并在收到触发信号之后,按预定设置输出脉冲信号。经测试,该系统的的数据传输稳定,不丢
针对传统BP神经网络容易陷入局部极小,训练时间长等缺陷,提出一种遗传算法优化BP神经网络的方法定位图像中的椒盐噪声位置,之后结合自适应均值滤波方法滤除图像中的椒盐噪声。首先采用遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化后再用来训练网络,然后用训练好的神经网络对图像像素进行分类,分为噪声像素和非噪声像素,接着用自适应均值滤波对噪声像素进行滤除,非噪声像素不进行任何处理直接输出。实验表明,该方法网络泛
移动通信伪基站原本是日常电磁频谱监管与整治行动中查处与打击的重要目标对象,但在保密场所的电磁信息防护与反恐防爆的公共安全保障等特殊应用场合中伪基站也能够发挥手机管控的积极正向作用。针对伪基站的相关特点,从信息交互与信令传递流程的仿造逼真程度上对其进行分类,在对2G中信息交互级伪基站与3G/4G/5G中信令接入级伪基站的工作原理简要概述之后,对比分析两类伪基站的不同功效,以及在手机管控中所发挥的不同作用,展示这两类伪基站联合应用的管控效果。最后在伪基站与真基站之间的本质性差异对比的基础上,阐释伪基站在特殊场
网络攻击以及数据丢包的问题,危害严重且影响着人们的正常生活。本文利用事件触发和网络攻击,研究了基于离散事件触发机制的H∞神经网络控制器,用以解决该问题。针对事件触发机制,改进了事件触发机制的触发间隔,减少了数据量的传输,提高了网络带宽的利用率;对于网络攻击构建了服从伯努利概率和动态积分的网络攻击函数,降低了网络攻击函数的约束性,结合改进的事件触发机制建立了新的闭环神经网络控制系统;通过构建李雅普诺夫函数,获得了系统渐近稳定性的充分条件,控制器达到了H∞的性能并通
量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)与一次一密加密机制的结合,可以为远程通信方提供信息安全的保密通信服务。由于QKD设备固有的点对点特性研究和发展QKD设备组网技术是为更大范围、更大规模的用户群体提供保密通信服务的必须途径。针对QKD网络的仿真需求本文设计了一种基于两层架构的QKD网络仿真系统,并利用NS3平台进行了实现。实验结果及性能分析,验证了仿真系统的可行性,该系统能够为QKD网络的高效构建提供有力的支撑和保障。
随着通信网络的迅速发展,国内通信线路更加庞杂,在一些高寒地区极易覆冰,存在安全隐患。为解决覆冰问题,对光缆线路进行融冰处理,其中并联金具在融冰过程中起着至关重要的作用。本文旨在设计一种连接效果较好,能适应不同直径光缆并联,通流能力强、质量轻、便于携带、可灵活拆卸等特点的专用连接金具,以此解决融冰光缆并联问题以及地线并联问题,对通信线路的安全具有重大意义。
为了模拟训练靶场上短波跳频电台通信特征,设计了一种低成本短波跳频靶标。该靶标能远程设置模拟对象的射频信号参数,输出功率、跳频速率、频率调整步长等主要指标均能满足和覆盖典型短波跳频电台模拟要求,并能自动检测实弹命中信号。
数字图书资源随着现代信息技术的高速发展日益丰富多样从海量的数字图书中为读者提供高质量的推荐服务愈发重要。基于单一维度的推荐算法,在推荐的有效性上略显不足。因此,本文提出一种融合数字图书多项特征的推荐算法,通过权重实验对不同特征赋予不同的权重,并以此为基础建立推荐模型。实验结果表明,融合多特征数字图书推荐方法能有效提高推荐性能,获得了较好的推荐效果。
城市轨道交通连接着重要的客流集散点车站的大客流拥堵,给轨道交通企业带来较大的承运压力。为了实现车站客流的实时预测与动态管控本文设计了一种针对城市轨道交通大客流辨识预警及动态管控系统,能够实时预测轨道交通车站客流变化,根据客流及乘客车站分布状态,分级预警并提供动态管控策略。