【摘 要】
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利用小波去噪阈值法对齿轮箱故障振动信号进行去噪,将经验模态分解（EMD）和快速傅里叶变换（FFT）相结合对齿轮箱故障进行特征提取,此方法适合于对非线性非稳态信号进行自适应的分析
【机 构】
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上海应用技术学院电子与电气工程学院
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利用小波去噪阈值法对齿轮箱故障振动信号进行去噪,将经验模态分解（EMD）和快速傅里叶变换（FFT）相结合对齿轮箱故障进行特征提取,此方法适合于对非线性非稳态信号进行自适应的分析.利用小波阈值去噪方法对原始信号进行预处理,将去噪后的信号进行经验模态分解,得到一定数量的本征模态函数（IMF）分量,选取特定的IMF进行FFT,得到相应的功率谱,从而达到提取齿轮箱故障特征频率的目的.对齿轮箱故障信号进行分析,结果表明该方法能够有效地识别出齿轮箱故障特征频率.
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